【AI重塑傳產】我們做了一個 AI 助理，然後學到：做出工具，跟有人用，是兩回事
這個系列寫到現在，講的大多是「做了什麼、解決了什麼」。這一篇不一樣，我們想講一個做出來、但到目前為止還沒成功的東西。
因為數位轉型的真相是：不是每個你花心思做的工具，最後都會有人用。而這件「沒成功」的事，我們學到的，可能比那些成功的還多。
一、我們想解決的問題
公司每天都有大量「查一下」的需求。某個料現在庫存還有多少？昨天那台機台做了多少？某個客戶最近的狀況怎樣？這個產品的規格是什麼？
這些答案，資料庫裡都有。但要拿到它，你得會開 ERP、知道去哪張表看、或者直接去問那個「知道的人」。
我們就想：能不能做一個東西，讓大家用講話的方式問，它自己去把答案找出來？
二、我們做了什麼
我們做了一個內網的 AI 助理。它就是一個聊天框，你用白話打字問「A 產品還有多少庫存」「昨天 3 號機做幾個」，它會自己去 ERP、去報工系統、去產品和品質資料裡查，然後把答案回給你。
功能上它其實不弱，能問的東西涵蓋了庫存、報工、產品、品質、運費好幾塊。
我們當時想，這麼方便，大家一定會愛用。
三、結果：打臉了
系統後台有紀錄，我們去看了使用狀況，業務、現場、其他同仁，用的頻率很低。
工具就擺在那裡，好好的，功能也正常，但它沒有變成大家日常會用的東西。這對我們來說是個很實在的提醒：我們以為「做出一個好用的工具」就是終點，其實那只是起點。
四、我們認真去問了：為什麼大家不用？
沒有自己猜，我們去問了同仁。整理下來，原因大致是三類，而且每一類都很有道理：
第一類，是工具本身還不夠好。 有人反映查出來的資訊有時候不準、或者不夠完整。這是實話，這個助理還在早期階段，涵蓋的範圍、回答的準確度都還在打磨。一個你不完全信得過的工具，大家寧可用回原本的方法，很合理。
第二類，是大家已經習慣了原本的工作方式。 很多人反映，原本查東西的方法他們比較上手，「感覺」比較快；而且更重要的是，原本的方法給的答案是確定的。 反觀問小助手，萬一它答不出來、或答得不清不楚，你還得自己再查一次，等於多繞了一圈。這點我們覺得是最深的一層：人寧可用一個慢一點、但每次都給得出答案的方法，也不想用一個快、卻可能撲空的方法。 舊習慣的「確定性」，往往是新工具最難跨越的那道門檻 — 它不是不夠方便，是不夠讓人放心。
第三類，是根本找不到它。 這個助理只放在主入口，其他頁面沒有入口。大家工作到一半想查個東西，手邊的畫面上沒有它，也就想不起來有這個東西可以用。
這三類原因，其實剛好對應了「一個工具會不會被用」的三道關卡：它夠不夠好、舊習慣鬆不鬆得動、找不找得到。 三關只要有一關沒過，工具就會被晾在那裡。我們這個 AI 助理，三關都還沒完全過。
五、我們打算怎麼辦
想清楚原因之後，我們沒有打算放棄它，而是決定再推一把，但這次是對症下藥，不是硬推：
針對「還不夠好」，就繼續餵它、擴充它能查的範圍、把準確度磨上來 — 這一關其實也直接影響第二關，因為只有當它每次都答得出、答得準，大家才會慢慢相信它、願意放掉舊習慣。針對「找不到」，把入口放到更多地方，讓大家工作到哪、隨手就能問。針對「習慣難改」，我打算找幾個查資料需求真的比較高的業務，先帶他們用起來，讓他們親身體會到它是可靠的，與其對全公司喊話，不如先讓幾個人真的離不開它。
有沒有可能推了還是不成？有可能。也許有些需求，本來就還沒痛到需要這個工具。如果是這樣，我們也認 — 工具留著，等哪天那個需求真的來了，它就在那裡。
六、給同樣在想這件事的老闆一句話
如果你也在推數位工具，我們最想跟你說的是：「做出來」從來不是終點，「有人用」才是。而這兩件事中間的距離，比你想像的遠很多。
一個工具會不會被用，要同時過三關 — 它夠好、能鬆動大家用慣了的舊方法、還要讓人找得到。我們做工具的人，常常只顧著把第一關做到滿，卻忘了後面兩關。花力氣把功能做強，是最容易的部分；讓它真的長進大家的工作習慣裡，才是真正難的地方。
這一課，我們還在上。
文末 Q&A
Q1：既然沒人用，這個工具算失敗嗎？
我們不會說它失敗，比較像是「還沒成功」。它證明了技術上可行 — 用白話問、AI 去查、把答案找出來，這條路是通的。剩下的是「怎麼讓它被用起來」，那是推廣和習慣的問題，不是技術問題。
Q2：如果會這樣，那當初還值得做嗎？
值得。第一，做的過程讓我們摸清楚了「把公司資料接給 AI 查」這整條路怎麼走，這個經驗會用在別的地方。第二，它現在沒紅，不代表以後不會 — 需求是會長出來的。工具先備好，總比需求來了才臨時做好。
Q3：你怎麼知道大家沒在用？
系統有留下使用紀錄。誰問了、問了什麼、問了幾次，後台看得到。這一點我們覺得很重要：做工具一定要留下使用數據，不然你根本不知道它到底有沒有被用、卡在哪。
Q4：對想做數位轉型的老闆，這件事最大的提醒是什麼？
別把「工具上線」當成任務完成。上線那天，真正的挑戰才開始。你要盯的是使用率，不是完成度。如果沒人用，別急著怪員工，先回頭問三個問題：它夠好嗎？它可靠到讓人願意放掉用慣的舊方法嗎？他們找得到它嗎？
